Ai-Lun Huang
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Research Case Study · Care Communication · Service Prototype

Before
Five
Minutes.

一個研究原型,探索人在看診、等待、轉述與陪伴服務中,如何在時間壓力、語言壓力與注意力下降時,仍然保留自我表達與被理解的可能。

打開 BFM PWA查看陪伴服務模式看角色旅程

三個系統,一條服務鏈

1家屬預約
2CRM 建單
3ESP32 回報現場
4BFM 支援看診
5CRM 完成摘要

BFM · CRM · ESP32 GPS API

local-first · event-based · non-diagnostic

Case study frame

不是醫療產品宣稱,而是一個可操作的研究原型。

What I built

一個 browser-based PWA prototype,協助病患與家屬在看診前整理三點重點,看診中用低注意力提示支援表達,並在看診後整理沒聽懂與醫師交代事項。

My role

研究 framing、互動概念、介面結構、多語情境設計、prototype logic、文件整理,以及前端原型實作與測試。

Research relevance

這個原型測試我更大研究問題的一支:互動技術如何在形式上可進入、但認知、語言或情緒壓力讓參與變困難的情境中,支持尊嚴、自我表述與共同理解。

Prototype boundary

這不是臨床設備、診斷工具或分診系統。它是研究原型,用來探索病患與照護者如何在注意力、記憶或時間壓力崩塌前,準備、說出並保存重要資訊。

三個系統,一條服務鏈

BFM 是看診溝通核心;CRM 與 ESP32 是服務情境的延伸,不取代它。

看診溝通層

BFM PWA

病患自述、7 日摘要、低注意力看診中提示與 wrap-up。

服務營運層

Companion CRM

預約、派案、服務狀態、服務後摘要、費用與 CSV。

現場事件層

ESP32 GPS Node

出發、到達、需要協助、完成與 GPS fix/no fix 事件。

不同角色旅程

每個人只看自己需要承擔的那一段。

病患本人

  1. 01每日記錄症狀
  2. 02看診前看 3 個重點
  3. 03診間中用低注意力提示
  4. 04看診後整理沒聽懂與交代事項

家屬

  1. 01送出陪診需求
  2. 02追蹤出發 / 到達 / 完成
  3. 03需要協助時收到提醒
  4. 04收到服務後摘要

專業照護者 / 接案者

  1. 01查看 CRM 任務
  2. 02按 ESP32 事件鍵
  3. 03協助轉述與觀察
  4. 04完成後補服務摘要

營運者

  1. 01看今日服務單
  2. 02監看 IoT timeline
  3. 03處理 need_help
  4. 04結案與匯出紀錄

醫療人員

  1. 01只讀 BFM hand-off
  2. 02看到病患自述
  3. 03不接觸 CRM/IoT 營運資料
  4. 04保留臨床判斷邊界

Live artifacts

公開頁說明服務模式;私人後台保留給營運與面談 walkthrough。

BFM PWA真正可操作的看診溝通 PWA。Open ↗Companion service model公開展示陪伴預約、收費、服務後摘要、CRM fallback 與 ESP32 事件如何串成一套服務。Explore ↗

登入制 PHP/MySQL CRM 已部署,作為私人營運後台與面談展示;它不再被放成公開網站的主入口。ESP32 GPS 事件會進入該後台的服務時間線。

Trust boundaries

這是一套服務工具,不是醫療監控系統。

IoT API 不是未來才做的裝飾。它現在已部署在私人 Companion CRM:ESP32 可用 WiFi POST 到 /api/companion/iot_events.php,後台已能保存 heartbeat、GPS fix/no-fix、satellites、HDOP、need_help 與服務狀態;公開頁則負責說明商業模式、預約流程與服務邊界。

BFM 顯示病患自述,不做診斷、分診、風險評分或用藥建議。

Companion CRM 已部署為私人登入制 PHP/MySQL 營運後台,用於服務單、專業照護者、摘要與 IoT 事件。

ESP32 GPS 是事件脈絡,不做連續追蹤,也不宣稱走失防護保證。

GPS 沒有 fix 時仍記錄事件,避免把流程可靠度建立在不穩定訊號上。

Designed for a Body · BFM Ecosystem

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